Stable Diffusion基础:精准控制之ControlNet在AI绘画中精确控制图片的生成是一件比较困难的事情,炼丹师们经常需要大量抽卡才能得到一张满意的图片,不过随着 C...

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Stable Diffusion基础:精准控制之ControlNet

在AI绘画中精确控制图片的生成是一件比较困难的事情,炼丹师们经常需要大量抽卡才能得到一张满意的图片,不过随着 ControlNet 的诞生,这一问题得到了很大的缓解。 ControlNet 提供了十几种控制网络模型,有的可以控制画面的结构,有的可以控制人物的姿势,还有的可以控制图片的画风,这对于提高绘画质量、提升生图速度特别有用;基于 ControlNet 的能力,炼丹师们还可以将AI绘画拓展到更多的应用场景,比如艺术二维码、光影文字、线稿上色、老照片修复、图片风格转绘等等。

本文将以 Stable Diffusion WebUI 为例介绍 ControlNet 的安装和使用方法。

安装
ControlNet 在 Stable Diffusion WebUI 中是以插件的形式存在的,大部分 SD WebUI 的整合包或者镜像都已经安装了这个插件,如果你的还没有安装,需要先安装它。已经安装好的跳过这一小节即可。

方法一
打开 Stable Dissusion WebUI 前端页面,进入“扩展插件”-“从网址安装”,在“扩展插件的git仓库网址”中输入:github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet,然后点击“安装”,待安装完成后重启 SD WebUI。各种 ControlNet 模型和预处理器会在使用时自动下载安装。

方法二
如果访问github不畅,也可以通过别的方式下载插件包和对应的模型,然后自己部署到 stable-diffusion-webui 中。文章最后有我整理的插件包和各种模型的下载地址。

具体部署路径如下:

ControlNet插件:/extensions
ControlNet模型:/extensions/sd-webui-controlnet/models
ControlNet预处理器:/extensions/sd-webui-controlnet/annotator/downloads

注意需替换 为你自己的SD WebUI部署路径……网页链接

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