LeCun再泼冷水：只会看书的语言模型永远无法实现「类人智能」自去年ChatGPT发布后，业内外都涌现出了一股对大型语言模型的狂热情绪，甚至有谷歌员工宣称公司内部...
LeCun再泼冷水：只会看书的语言模型永远无法实现「类人智能」
自去年ChatGPT发布后，业内外都涌现出了一股对大型语言模型的狂热情绪，甚至有谷歌员工宣称公司内部的语言模型有了意识。
最近，纽约大学教授、Meta首席AI科学家、图灵奖得主Yann LeCun及纽约大学计算机科学系的博士后Jacob Browning发表了一篇长文，他们认为是语言本身的局限性让LLM的智能无法提升。
虽然语言模型变得越来越通用且强大，但我们却越来越不懂模型的思考过程。
模型可以在各个常识推理基准测试中取得非常高的准确率，但为什么还是会说废话、给出危险的建议呢？
也就是说，为什么语言模型如此聪明，能力却又如此有限？
研究人员认为，问题根本不是出在AI算法，而在于语言的局限性，一旦我们放弃「语言即思维」的假设，就会发现尽管LLM的表现出色，但它们永远无法达到接近人类的智慧程度。
语言模型到底是怎么回事？网页链接
版权声明： 发表于 2023-09-02 9:16:10。
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