Prompt 提示词的顺序影响说明报告

1. 明确问题

2. 上下文提供

3. 详细描述

4. 多步问题

5. 具体示例

6. 时间和地点

7. 要求解释原因

8. 澄清和追问

9. 专业术语

10. 积极反馈

总之，通过明确和具体的提示词，可以更好地引导模型生成满足您需求的回答。不断与模型进行交互，并逐步细化问题，以获得最相关和详细的信息。

系统提示词
随后我又问了关于在设置系统提示（system prompt）的优化建议

1. 清晰明了的表达： 确保系统提示清晰明了，明确指示模型应该生成什么类型的回应。避免模棱两可或含糊不清的表述，以防止模型产生不准确的回应。

2. 明确任务描述： 在系统提示中明确任务或问题的描述。描述越具体，模型生成的回应就越有可能满足您的需求。

3. 积极和礼貌的语言： 使用积极和礼貌的语言来提出请求，这有助于获得更好的回应。避免使用命令式或冒犯性的语言。

4. 具体上下文： 如果需要，可以在系统提示中提供相关的上下文信息，以确保模型了解问题的背景和条件。这有助于模型更好地理解并生成相关的回应。

5. 逐步引导： 如果您的任务或问题涉及多个步骤，请使用逐步引导的方式，逐步引导模型生成答案。这可以帮助确保模型按照您的要求提供信息。

6. 多样性测试： 您可以尝试不同的系统提示，以获取多样性的回应。这有助于检验模型的一致性和多样性。

7. 反馈和迭代： 如果模型的回应不符合您的期望，可以尝试不同的系统提示，并根据模型的回应提供反馈，以帮助模型逐步改进。

8. 安全性和隐私： 避免在系统提示中提供敏感信息，确保您的请求和任务符合隐私和安全准则。

提示词的顺序可以在一定程度上影响结果，尤其是对于基于语言模型的人工智能系统。这是因为语言模型通常会按照提示词的顺序来生成回答，尤其是对于较长或更复杂的问题。因此，合理安排提示词的顺序可以帮助您获得更具结构性和清晰的回答。虽然提示词顺序可以影响回答的结构和重点，但通常情况下，人工智能语言模型会尽力生成相关和合理的回答，不会受到提示词顺序的太大限制。因此，如果您在问题中稍微调整了提示词的顺序，不必过于担心，模型仍然会尝试提供相关的信息。

举个例子来讲
“什么是人类心脏的结构和功能？”
网页链接