Code Llama：Llama 2 学会写代码了！Code Llama 是为代码类任务而生的一组最先进的、开放的 Llama 2 模型，我们很高兴能将其集成入 Hugging Face 生态系统！Code...
Code Llama：Llama 2 学会写代码了！
Code Llama 是为代码类任务而生的一组最先进的、开放的 Llama 2 模型，我们很高兴能将其集成入 Hugging Face 生态系统！Code Llama 使用与 Llama 2 相同的社区许可证，且可商用。
今天，我们很高兴能发布 Hugging Face 对 Code Llama 的全面支持 , 包括:
Hub 上的模型支持，包括模型卡及许可证
Transformers 已集成 Code Llama
TGI 已集成 Code Llama，以支持对其进行快速高效的产品级推理
推理终端 (Inference Endpoints) 已集成 Code Llama
对 Code Llama 的代码基准测试结果已发布
代码大语言模型的发展对于软件工程师来说无疑是振奋人心的，因为这意味着他们可以通过 IDE 中的代码补全功能来提高生产力，并利用其来处理重复或烦人的任务，例如为代码编写文档字符串或创建单元测试。
Code Llama 包含 3 个不同参数量的版本，分别为: 7 亿参数版、13 亿参数版 以及 340 亿参数版。在训练基础模型时，先用同等参数量的 Llama 2 模型初始化权重，然后在 5000 亿词元的代码数据集上训练。 Meta 还对训得的基础模型进行了两种不同风格的微调，分别为: Python 专家版 (再加 1000 亿个额外词元) ; 以及指令微调版，其可以理解自然语言指令。
这些模型在 Python、C++、Java、PHP、C#、TypeScript 和 Bash 中都展现出最先进的性能。7B 和 13B 基础版和指令版支持完形填空，因此非常适合用作代码助手。网页链接
版权声明： 发表于 2023-09-08 8:13:13。
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