全面超越LLaMA2，月下载量超三百万，国产开源大模型如何成为新晋顶流？

回想两个月前，LLaMA2 的开源，曾以一己之力改变了大模型领域的竞争格局。 相比于今年 2 月推出的第一代 LLaMA，LLaMA2 在推理、编码、精通性和知识测试等任务中都实现了性能的大幅提升，甚至可以在某些数据集上接近 GPT-3.5。

由于其强大的性能和开源的特质，LLaMA2 在发布后的一周内就接收到了超过 15 万次的下载请求，并吸引了大量开发者进行「二创」。 但大模型技术的进化速度经常超乎预期。一觉醒来，发现大模型的性能上限被再次刷新，这在最近是经常发生的事情。 近期就有一位「选手」，在开源大模型社区的关注度不断攀升，逐渐超越 LLaMA2 成为了新晋顶流。 在 Huggingface 社区，「Baichuan」系列是过去一个月下载量全球最高的开源大模型，它来自一家成立仅五个月的中国公司 —— 百川智能。

在 ChatGPT 爆火之初，王小川即宣布入局大模型，并迅速组建起大模型技术团队。自成立以来，这家公司保持了平均每月更新一款大模型的惊人节奏：6 月 15 日，发布 Baichuan-7B；7 月 11 日，发布 Baichuan-13B；这两款免费可商用的中文开源大模型之后，8 月 8 日，搜索增强大模型 Baichuan-53B 面世。 9 月 6 日，百川智能又一次宣布了重量级更新：Baichuan2-7B、Baichuan2-13B 的 Base 和 Chat 版本同时开源，并提供了 Chat 版本的 4bits 量化，且均为免费可商用。

平均 28 天发布一款大模型，这是国产开源大模型的迭代速度，也代表了中国开源力量迎头赶上的决心。 迄今，Baichuan-7B 和 Baichuan-13B 这两款开源大模型目前的下载量已经突破 500 万，其中近一个月的下载量就有 300 多万。除开发者之外，也有 200 多家企业申请部署开源大模型。

未来的大模型竞争格局中，谁能占据核心地位仍是未知。但不难想象的是，既已实现对 LLaMA2 的超越，再加上惊人的迭代速度，国产开源大模型的黄金时代应该不远了。
Baichuan 2 下载地址：github.com/baichuan-inc/Baichuan2

国产开源大模型，全面赶超 LLaMA2 让整个领域感到惊讶的不只是「Baichuan」系列的更新速度，还有其迭代后的模型能力。网页链接