「粉红杀手」通缉令，AI 阅读乳腺 X 光片的能力已与医生相当据世界卫生组织统计，2020 年全球新发乳腺癌病例 230 万例，在所有癌症中居首位，超越肺癌成为第一大...
「粉红杀手」通缉令，AI 阅读乳腺 X 光片的能力已与医生相当
据世界卫生组织统计，2020 年全球新发乳腺癌病例 230 万例，在所有癌症中居首位，超越肺癌成为第一大癌。
然而，如果能够早期发现并加以及时治疗，在肿瘤转移之前杀死癌细胞，乳腺癌的致死率就可以大大降低。目前乳腺癌初筛的常用手段是乳腺 X 光，随后医生通过分析复核 X 光片对乳腺健康情况进行判断。但复核过程会消耗大量时间，影响其他患者的就诊。
为此，英国诺丁汉大学的研究者对比了商用 AI 与医生阅读乳腺 X 光片的能力，为 AI 在临床医疗的应用提供了新思路。
乳腺癌是异常乳腺细胞生长失控并形成肿瘤引起的疾病。如果不及时干涉，肿瘤会转移扩散，最终危及性命。但如果能在癌症初期发现局部肿瘤，并开始治疗，癌症的五年存活率可达 99%。
目前，医院一般通过乳腺 X 光进行乳腺癌初筛。然而，在初筛过程中可能会出现假阳性，使得没有癌症的患者进行不必要的检测。还会出现遗漏，延误患者最佳治疗时间。
因此，许多欧洲国家会对乳腺 X 光片进行复查，尽可能排除掉假阳性的病例。这一方法行之有效，在降低假阳性的同时，还将癌症的检测率提高了 6%-15%。
但是，对 X 光片进行阅读评估需要耗费相当的时间。 在医患比偏低的地区，X 光片的复查不仅占用了医生的时间，而且会影响到其他患者的早期筛查。
AI 的应用部分缓解了医生的工作压力，然而将生命健康交给 AI 去评价似乎有些不太稳妥。网页链接
版权声明： 发表于 2023-09-23 10:15:33。
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