GPT-4太烧钱，微软想甩掉OpenAI？曝出Plan B：千块GPU专训「小模型」，开启必应内测

GPT-4太吃算力，连微软也顶不住了！
今年，无数场微软AI大会上，CEO纳德拉台前激动地官宣，将GPT-4、DALL·E 3整合到微软「全家桶」。微软全系产品已被OpenAI的模型重塑，愿景是让AI成为每个人的生活伴侣。然而在幕后，因GPT-4运行成本太高，微软却悄悄地搞起了plan B。The Information独家爆料称，为了摆脱对OpenAI的依赖，由Peter Lee领导的1500人研究团队中，一部分人转向研发全新对话式AI。据称，研发的模型性能可能不如GPT-4，但参数规模小，研究成本更低，运行速度更快。目前，微软已经在必应聊天等产品中，开启了内测。不仅是微软，包括谷歌在内的其他科技巨头，正在另辟蹊径，以在AI聊天软件和芯片两方面节省成本。而Llama 2宣发时微软与Meta的合作，也不啻是一种摆脱完全依靠OpenAI的手段。这是微软帝国继续向前成长、突破当前局限，注定要走的路。

更「精炼」的模型，必应先尝鲜

今年2月，微软正式发布新必应（New Bing），其中结合了ChatGPT和自家的普罗米修斯（Prometheus）模型。在GPT-4公布后，微软紧接着宣布，GPT-4整合到必应中，将搜索体验带上了一个新台阶。微软搜索主管Mikhail Parakhin近日表示，Bing Chat目前在「创意」和「精准」模式下使用的是100%的GPT-4。而在平衡模式下（多数用户选择的模式），微软用普罗米修斯模型，以及图灵语言模型（Turing language models）作为补充。普罗米修斯模型是技能和技术的集合体。而图灵模型不如GPT-4强大，旨在识别和回答简单的问题，并将更难的问题传递给GPT-4。微软内部，已经将其手头的2000块GPU中的大部分，都投入到了「小模型」的训练当中。当然，这与微软提供给OpenAI的芯片数量相比，只能说是小巫见大巫了。不过，这些模型可以执行比GPT-4更简单的任务，也是微软为破冰所作的努力。

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