OpenAI官方ChatGPT提示工程 – 最佳实践11篇（大合集）

今年，在OpenAI开放了ChatGPT不久后，网络上出现了许多关于如何编写Prompt的教程。这些课程和相关的Prompt模版，在一定程度上弥补了这块新鲜领域的空白，使得大家对于如何编写Prompt有了一定的认知。

在这不久之后，OpenAI和吴恩达合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。

随后，OpenAI官方又正式的发布了一份”GPT 最佳实践”指南，可以说是期盼已久。官方出品，必是精品。

OpenAI官方GPT最佳实践的六个策略，共6篇文章
OpenAI与吴恩达合作开发的ChatGPT提示工程课程，共5篇文章
扩展内容
OpenAI关于AGI通用人工智能及未来技术的规划
比尔·盖茨关于“人工智能的风险是真实存在的”的思考

一、OpenAI官方GPT 最佳实践指南
本指南分享了提高GPT的效果的策略和方法，这些方法有时可以结合使用以获得更好的效果。同时鼓励多尝试试验，找到最适合自己的方法。

以下是提高Prompt效果的六大关键策略：

1.编写清晰的提示
如果GPT输出的内容过长，可以要求模型进行简短的回复；如果输出过于简单，可以要求模型使用专业的写作水准输出内容。如果你对输出的格式不满意，可以提供自己想要的格式。越是明确表达自己的需求，越有可能得到满意的答案。

提升GPT Prompt效果最佳实践 – 编写清晰的提示

2.提供参考文本
GPT模型可以自信地编造虚假答案，尤其是在涉及深奥主题或引用和URL时。就像学生在考试时可以查看笔记来帮助自己更好地回答问题一样，向GPT模型提供参考文本可以帮助其减少编造虚假答案的情况。

提升GPT Prompt效果最佳实践 – 提供参考文本

3.将复杂的任务拆分为更简单的子任务
就像在软件工程中将复杂系统分解为一组模块化组件一样，在提交给GPT模型的任务中也是如此。复杂任务往往比简单任务出错率更高。此外，复杂任务通常可以重新定义为一系列简单任务的工作流程，其中前置任务的输出作为后续任务的输入。

提升GPT Prompt效果最佳实践 – 拆解复杂任务

4.给 GPT 时间思考
如果让你计算17乘以28，你可能不会立即知道答案，但是却可以花时间计算出来。类似地，当GPT试图立即回答问题时，它会犯更多的推理错误，而不是花时间计算出答案。在回答问题之前，要求模型给出一系列的推理过程可以帮助GPT更可靠地推理正确的答案。

提升GPT Prompt效果最佳实践 – 给 GPT 时间思考

5.使用外部工具
通过使用其他工具的输出来弥补GPT的不足。例如，使用文本检索系统来告诉GPT相关文档的信息，或者使用代码执行引擎来帮助GPT进行数学计算和代码运行。如果有其他工具可以更可靠或更有效地完成某个任务，就应该使用这些工具，以获得最佳效果网页链接