科學家預估AI到2027年的用電量堪比荷蘭

科學家們開始注重AI的環保問題，《Cell》的姐妹期刊《Joule》本周出版了一篇名為《持續成長的人工智慧能源足跡》（The growing energy footprint of artificial intelligence）論文，指出人工智慧（AI）推論可能會消耗大量的電力，作者Alex De Vries更向《BBC》表示，到了2027年，AI的用電量可能等同於荷蘭一年的電力使用。

這是繼加州大學河濱分校電機與電腦工程系副教授Shaolei Ren今年初發表的AI「容易口渴」的論文之後，另一篇與AI環保議題相關、並吸引媒體目光的研究。當時Ren於《Making AI Less “Thirsty”: Uncovering and Addressing the Secret Water Footprint of AI Models》中指出，在微軟最先進的美國資料中心訓練GPT-3時，將直接消耗70萬公升的乾淨淡水，相當於生產370輛BMW或320輛特斯拉，若是在微軟的亞洲資料中心訓練，用水量將是3倍，若是於其它不那麼先進的資料中心訓練AI模型，用水量則會更高。

而在推論上，ChatGPT僅是回答20~50個簡單的問題就需要500ml的水，當ChatGPT擁有數十億用戶，再加上改用規模更龐大的GPT-4，AI的用水量更是難以估計。

其實目前並沒有針對AI用水或用電量的公開數據，不管是Ren或是來自Vries的最新研究都是基於多種估計。

Vries為荷蘭阿姆斯特丹自由大學商業與經濟學院的博士候選人，同時他也是數位經濟平臺Digiconomist及比特幣耗電量指數Bitcoin Energy Consumption Index的創辦人。這次他於報告中指出，外界一向認為訓練一個AI模型是AI最耗電的階段，但Vries引用了SemiAnalysis及Google的報告指出，推論所消耗的電力更多网页链接