清华版「AutoGPT」登GitHub热榜！复杂任务轻松搞定，还能自己训练模型清华开源通用智能体XAgent，登上GitHub热榜，揽获1400+各种任务都能做，让它使用python来分...
清华版「AutoGPT」登GitHub热榜！复杂任务轻松搞定，还能自己训练模型
清华开源通用智能体XAgent，登上GitHub热榜，揽获1400+
各种任务都能做，让它使用python来分析给定的数据，分分钟搞定：
数学题也难不倒它：
编制最有影响力的心理学读书清单，并对每本书做简要总结这种操作就更不在话下：
通过展示可以看到，XAgent在回答问题时会分条缕析，逐步给出回答，这是开发专门为其设计的双循环机制。
这种设计下，XAgent的自主性非常高，处理复杂任务也“得心应手”，关键安全性也很高。
在各项基准测试下，XAgent表现都完全优于AutoGPT、GPT-4。
更多细节我们接着往下看。
各种任务都能做
将一个数据包上传到XAgent，让它分析数据并生成一个报告，它就能迅速将任务分解为数据理解、验证Python环境、编写数据分析代码、编写报告4个子任务。
最后绘制出来的图是这样婶儿的：
再来让XAgent推荐一些适合好友聚会的餐厅，但这次故意不提供具体细节。XAgent识别到提供的信息不足，立刻采用了“请求人类帮助”工具，让用户介入表明自己喜欢的位置、预算限制、烹饪偏好、有无忌口等。
如此一来，XAgent就能生成一份定制化的餐厅推荐名单。
此外，XAgent处理起复杂任务也是有两把刷子在身上的，比如训练模型 网页链接
版权声明： 发表于 2023-10-20 21:15:13。
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