AI Agent，启动！复旦NLP团队发86页长文综述，智能体社会近在眼前

近日，一篇探讨基于LLM的Agent综述论文在X上火了！仔细一看，论文署名中甚至一度还有米哈游。
9月19日，Jim Fan转发了一篇来自复旦NLP团队对基于LLM的Agent的综述。

Agent是能够感知自身所处环境、自我决策并采取行动的人工智能实体。该论文介绍了基于LLM Agent的一般概念框架，包括大脑、感知和行动；以及LLM Agent的应用场景、由LLM Agent组成的社会等。还讨论了LLM Agent领域中的一系列关键议题和开放性问题。有趣的是，在arXiv上提交的前两版论文中，注明了与米哈游合著，论文中则以原神中的海灯节为例，介绍了一个理想中的由AI Agent组成的社会。

论文地址：网页链接这篇论文从9月15号发布到GitHub上后，短短五天就收获了1K star，并被评为LLM Agent的必读论文。在20号时，更是登上了GitHub的趋势榜。

项目地址：github.com/WooooDyy/LLM-Agent-Paper-List

对什么是「智能」的讨论，从图灵时代就开始了。

1950年，阿兰·图灵发表了一篇名为《计算机器与智能（Computing Machinery and intelligence）》的论文。

在论文的开篇，他提出一个问题：「机器能思考吗？」

答案毋庸置疑，并且图灵将智能这一概念扩展到了人工实体中，并提出了著名的「图灵测试」。

随后的几十年，人们朝着让机器获得与人类智能相当或超越的AGI（通用人工智能）目标不断前进。

现在，性能最强大的人工智能GPT-4被称为是最接近AGI的人工智能。

但现今主流的人工智能都是基于NLP（自然语言处理）技术的LLM（大语言模型），往往只能应用于特定的领域，对其他领域一窍不通，还常常产生「幻觉」。

图灵奖得主Yann LeCun多次公开批评现有的人工智能只是一群训练有素的「随机鹦鹉」(stochastic parrots)，称不上真正的智能。

他认为真正通往AGI的将是「世界模型」，能够自主感知环境、进行计划、做出行动。如果说通往AGI的终点是「世界模型」，那么现在最接近终点的是能够自主行动的Agent 网页链接