最可能被 AI 取代的 10 種工作！為何文書助理上榜、自駕車卻不影響物流司機？

美國最大求職網站 Indeed 近期釋出一項報告，聚焦在「生成式 AI」對於當今勞動力市場的衝擊與影響。研究先將網站中最熱門 25 種職缺要求的工作技能，劃分成 48 個類群，再反問 ChatGPT 在不同類群中，可以達成的工作水準，將結果分為：糟糕、普通、良好、優秀，以量化的方式進行統計。若是 ChatGPT 自評表現「糟糕」的比例愈高，代表這個職業的技能愈不容易被取代。

無法遠距辦公的工作，受生成式 AI 的衝擊最小
研究點名了工作技能容易被取代的職業類別，包含送貨司機、收銀員與行政助理在內。由於生成式 AI 已可以產生各類內容，如文字、影像、音訊還有合成資料，而這些工作所囊括到的技能，不少都能被代勞。並且，ChatGPT 以容易上手的聊天功能，縮短人工智慧和終端使用者的距離。報告指出，以現在的科技進展而言，尤其是產品銷售、客戶服務、市場策略、軟體工程等能力，生成式 AI 已大致可以完成這些交辦業務。

Indeed 說明，不易被取代的工作關鍵有二：「人性因素」包括同理心和直覺；以及「特定能力」，特別是手動操作能力，如：車輛駕駛、醫療護理、食品產製等。結果也指出，Indeed 網站上需求量大的職缺，如護理人員和廚師等，都需要前述的關鍵能力。同時，因為這些工作性質牽涉到人際互動與現場操作的即時性，也難以用遠距的方式完成任務，受到生成式 AI 衝擊的機率也愈小。因此，當今大量缺工的勞動力市場，也難因人工智慧技術的演變而迅速緩解。

即便有自駕車，物流的人力仍難以被取代
在此榜單中，卡車司機（truck driver）受到的影響最小，同樣牽涉到駕駛技術，包含外送、宅配員在內的送貨司機（delivery driver）卻名列前茅。ChatGPT 在評估兩者的工作上自評表現「糟糕」的比例分別是 80% 和 40％。原因在於卡車司機所要求的車輛操作技巧、接觸車款與車駕標準，比起送貨司機都加更地嚴格。

報告指出即便生成式 AI 的應用廣泛，在車駕的表現卻不盡人意，即便自駕車進入了大眾的視野，但當今的道路上仍少見自駕車，也意味著安全性仍然有疑慮。根據 《華盛頓郵報》（The Washington Post）的統計，自特斯拉（Tesla）推出全自動駕駛後，事故率明顯上升，肇因於駕駛過於信賴自駕技術，導致來不及應對或注意到危險狀況 网页链接