Nature 新研究发布,GPT 驱动的机器人化学家能够自行设计和进行实验,这对科研意味着什么?本质上是一个由大模型驱动的人工智能代理(AI Agent)。应该说出现这...

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Nature 新研究发布,GPT 驱动的机器人化学家能够自行设计和进行实验,这对科研意味着什么?

本质上是一个由大模型驱动的人工智能代理(AI Agent)。

应该说出现这样的AI应用并不意外,不管是之前火爆一时的AutoGPT,还是后来的各类“贾维斯”,都可以看做是把LLM作为“大脑”,借助一些外部工具自动化的完成一系列任务。

一个典型agent的工作过程就是理解指令 – 分解任务 – 执行任务 – 完成目标的过程。

从这个 Coscientist 的系统结构图[1]中也可以看出,其核心是基于GPT-4构建的Planner模块,它作为中枢连接了 Web searcher、Code execution、Docs searcher 和 Automation 其余四个模块,用于执行各类子任务,从而使得Coscientist能够自主完成从信息检索、实验规划设计、编程、远程操控自动化系统进行实验到数据分析的整个流程。

为什么这样的Agent类人工智能应用更容易引起人们的关注,因为它们代表了人类对通用人工智能所期待的样子,充满了对人工智能终极形态的美好想象——AI能代替人类完成各类或是枯燥、或是复杂的任务,让人类从中解放出来。

至于说这个Coscientist 对科研意味着什么?

探索意义更大于实际意义。AI4Science,其上限在于AI的能力,如何解决AI本身的缺陷(比如大模型的幻觉问题),让模型的工作过程和结果更可靠、更可信,还有很多问题需要思考。

Coscientist的开发人员也提到,现在这些系统可以完成日常任务,但大多数研究问题,特别是在药物发现方面,仍然遥不可及。 “不仅需要对化学有很好的理解,还需要对生物学有很好的理解。” 网页链接

21 条评论

  • sexax
    sexax Vip1

    fuck tthighereduhryyy.EUHkMLvNLNZ

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