AI泰斗Yann LeCun赞同:2024年AI发展的八大预测最近,Meta的研究员 Martin Signoux 发布了2024年 AI发展的8大预测,AI界泰斗 Yann LeCun 也转发表示赞同,一下子...

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AI泰斗Yann LeCun赞同:2024年AI发展的八大预测

最近,Meta的研究员 Martin Signoux 发布了2024年 AI发展的8大预测,AI界泰斗 Yann LeCun 也转发表示赞同,一下子引起了业界的关注。

作为半个从业者,笔者也好奇去看了下,的确有不少启发。Martin Signoux 的预测简短、观点鲜明,部分预测可能会出乎大家意料,笔者先不做评价,看完全文相信大家会有自己的判断。

1、AI智能眼镜即将开始流行 😎
随着多模态技术的发展,主要的AI公司将在 以AI为核心(AI-first)的可穿戴设备 上加大投入。

毕竟,没有什么比眼镜更适合托管一个AI助手。

眼睛支架靠近耳朵可以传递音频信息,摄像头靠近眼睛可以捕捉用户视角的视觉信息输入,这样能做到无需手持操作,且佩戴舒适。

Meta 正与 Ray Ban 合作引领推动智能眼镜的发展,但想想最近Open AI 跟 Snapchat 合作的传闻嘛 👀

一切才刚刚开始…

2、ChatGPT不会在AI Assisant领域,达到Google在Search领域的地位
2023年伊始,ChatGPT成为了所有关注的焦点,而当2023年结束时,已出现了Bard、Claude、Llama、Mistral 以及数以千计的衍生产品。

随着人工智能领域的技术和产品越来越普及和标准化,ChatGPT将逐渐失去其作为行业参考标杆的地位,随之而来的是估值调整。

3、再见LLMs,你好LMMs
大型多模态模型(LMMs)已经出现且保持增长态势,并将在讨论声中取代大型语言模型(LLMs),这些讨论包括 多模态评估、多模态安全 等等。

此外,LMMs 是通往 通用的 AI助手(AI-assistant)的垫脚石。

4、没有重大突破,但各方面都有提升
新的模型们不会带来真正的突破(👋GPT5),LLMs 因其 固有的限制 还是会 容易产生幻觉。在2024年,不会有这样巨大的飞跃,以致能够实现真正可靠的通用人工智能(AGI) 。

然而,通过迭代改进,它们将变得“足够好,并适用于各种任务。

在 检索增强生成(RAG)、数据整理、更好的微调、量化等方面的改进,将使大型语言模型(LLMs)变得足够健壮和有用,适用于许多场景,而这也将推动它们在各行业的各种服务中被应用。

5、小即是美
小型语言模型(SLMs)已经开始流行,但考虑到成本效率和可持续性,这一趋势还将继续加速。

量化技术也将得到极大的改进,从而推动一波 将AI能力集成到消费者使用的设备 中的浪潮。

6、一个开放模型将击败GPT-4,开放与封闭的辩论将逐渐消失
回顾过去12个月开源社区的活力和进展,很明显开放模型很快将缩小与封闭模型在性能上的差距。

到2023年末,Mixtral与GPT-4在多模态语言理解(MMLU)方面的差距只剩下13%。

但最重要的是,人们意识到开放模型将持续存在并推动进步。它们将与专有模型共存,无论操作系统的批评者怎么做。

7、基准测试仍然是一个难题
没有一套 基准测试、排行榜 或 评估工具,能成为模型评估的 唯一的综合解决方案。

相反,我们将看到一系列改进(例如最近的HELM)和新的倡议(例如GAIA),尤其是在多模态领域。

8、与现有风险相比,存在风险不会被大量讨论
尽管 X风险(X-risks) 在2023年成为头条新闻,但公众辩论将更多地关注当前的风险跟偏见,包括假新闻、用户安全、选举的完整性等。

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