80% 的人连基本的提示词都写不好生成式 AI 虽好,但现实情况是,一个是有很多人了解了但不会去用,第二个是用了但是用不好,一个生成式 AI 资讯服务公司的创始人...

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80% 的人连基本的提示词都写不好

生成式 AI 虽好,但现实情况是,一个是有很多人了解了但不会去用,第二个是用了但是用不好,一个生成式 AI 资讯服务公司的创始人曾经讲过,在他培训的企业中,80% 的人连基本的提示词都写不好。

导致我们无法充分利用 AI 的原因,一方面是对目前 AI 的底层语言模型了解不足(这一块之后会另外出文章讲解),更重要的是,不知道如何有效引导语言模型输出我们所需的内容。引导语言模型,正是通过「提示词」实现的,而学会怎么引导,这就是「提示词工程」。

提示词工程是一门比较新的学科,主要是怎么写提示词,还有就是怎么优化我们的提示词,以便语言模型能够更有效地产生期望的输出。虽然带着“工程”二字,但实际上技术只是一层面纱,戳破了,就会发现是一门简单的作文课,只不过是应用在 AI 上而已。

提示词工程的一些误区
1. 误区一:很简单,不想了解
在搜索引擎主导的时代,我们可以轻松在搜索框中输入问题并获得所需信息。然而,当面对复杂问题时,搜索引擎的结果可能并不如我们所愿。因此一些大学会专门开设「信息检索」这门课程,教你如何通过搜索引擎,在海量的信息中找到你想要的信息。提示词工程也是如此,帮助你高效地引导 AI 输出你想要的内容,处理复杂的问题。 网页链接

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