奥特曼再次为一家人工智能芯片企业筹集数十亿美元。目的是利用这笔资金开发一个“工厂网络”(network of factories),用于制造,该网络将延伸到全球,并涉及与...

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奥特曼再次为一家人工智能芯片企业筹集数十亿美元。

目的是利用这笔资金开发一个“工厂网络”(network of factories),用于制造,该网络将延伸到全球,并涉及与未透露名字的“顶级芯片制造商”合作。

众所周知,运行人工智能模型的一个主要成本和限制是没有足够的芯片来处理ChatGPT或DALL-E等机器人背后的计算,这些机器人会回答提示并生成图像。

去年,英伟达的市值首次突破1万亿美元,部分原因就是GPT-4、Gemini、Llama 2和其他型号都严重依赖英伟达的H100 GPU,因此几乎占据了垄断地位。

因此,制造更多高性能芯片来运行复杂人工智能系统的竞赛只会加剧。

能够制造高端芯片的晶圆厂数量有限,这促使奥特曼或其他任何人在需要产能之前竞标多年,以生产新芯片。

与苹果公司等公司对抗需要财力雄厚的投资者,他们将承担非营利组织OpenAI仍然无法承受的成本。

据报道,软银集团和总部位于阿布扎比的人工智能控股公司G42一直在就为奥特曼的项目筹集资金进行谈判。

其他开发人工智能模型的公司也开始制造自己的芯片。

OpenAI 的投资者微软在 11 月宣布,它已经构建了第一个用于训练模型的定制 AI 芯片,紧随其后的是亚马逊宣布了其 Trainium 芯片的新版本。

谷歌的芯片设计团队正在使用其在谷歌云服务器上运行的 DeepMind AI 来设计 AI 处理器,如张量处理单元 (TPU) 网页链接

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