你的工作可能還不會被 AI 取代!MIT 研究:人類還是比 AI 便宜自 ChatGPT、Bard 等生成式 AI 服務進入大眾眼簾,就有不少人開始擔憂人類的工作將被更先進的 AI ...

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你的工作可能還不會被 AI 取代!MIT 研究:人類還是比 AI 便宜

ChatGPT、Bard 等生成式 AI 服務進入大眾眼簾,就有不少人開始擔憂人類的工作將被更先進的 AI 給搶走。不過,現在麻省理工學院(MIT)的研究就發現,其實在大部份的工作職位裡,AI 還無法以具有成本效益的方式,取代人類的工作。也就是說,勞動力自動化的發生速度可能比我們想像得都要慢。

這項研究是首次針對 AI 取代人力可行性的深入研究,研究人員以使用電腦視覺為重的美國工作作為重點,模擬了自動化不同任務的成本效益,例如:教師、房地產評估師等,他們發現,如果按照薪資衡量,只有 23% 的人會被 AI 給取代。大部分情況下,由於 AI 輔助視覺辨識的安裝和操作成本過於高昂,人類還是更經濟划算的選擇。

這項研究是由 MIT-IBM Waston AI 實驗室資助,透過線上調查,蒐集了 800 種職業中約 1,000 項視覺輔助任務的數據。研究人員指出,目前只有 3% 此種任務可以以具經濟效益的方式自動化,不過隨著數據成本下降、準確性提高,到了 2030 年這項數字可能上升至 40%。

電腦視覺技術目前普遍被應用在零售、運輸、倉儲等領域。MIT 電腦視覺和人工智慧實驗室未來科技研究計畫主任 Neil Thompson 指出,研究顯示,在零售、醫療等領域將會有更多的自動化,而在建築、礦業或房地產領域則較少。

研究舉了一個麵包師傅的例子,根據美國勞工統計局的數據,麵包師大約會花費 6% 的時間檢查食品品質,而這項任務可以(且也正在)被 AI 自動化。一家雇用 5 名、年收 4.8 萬美元麵包師的麵包店如果將食品品質檢查自動化,每年可以省下 1.4 萬美元。

可是考慮到一開始的 AI 系統部署成本就要 16.5 萬美、每年維護成本 12 多萬美,這還只是保守的估計。如此一來,人力就顯得便宜多了。

不過要注意的是,MIT 的研究僅聚焦在電腦視覺領域,而不涉及 ChatGPT、Bard、Midjourney 等文字與圖像生成模型對工作者以及經濟的影響。

OpenAI 先前也做了類似的研究,不過這個數字相比起來較高,也不特別聚焦在電腦視覺領域,結果顯示:有 19% 的美國員工可能會發現他們 50% 任務受到 GPT-4 級別系統的影響。

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