随着 GPT-4 等大语言模型(LLM)的蓬勃发展,人们开始关注它们在社会伦理、安全性和偏见等方面的表现。本文探讨了 LLM 在偏见、毒性和越狱方面的最新研究进展。作...

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随着 GPT-4 等大语言模型(LLM)的蓬勃发展,人们开始关注它们在社会伦理、安全性和偏见等方面的表现。

本文探讨了 LLM 在偏见、毒性和越狱方面的最新研究进展。作者的核心观点是,LLM 仍存在一定的偏见问题,但相关公司正在努力改进,LLM 的整体发展趋势是向好的。

作者首先介绍了 OpenAI、Google 等公司采取的伦理政策措施,以及通过微调技术降低 LLM 偏见的具体做法。然后分多个角度讨论了最近有关检测和减轻 LLM 偏见的研究工作。最后分别从医学、政治、性别等多个维度,详细讨论了近期有关 LLM 越狱、偏见和毒性的论文成果。这些研究为继续优化 LLM 提供了有价值的洞察。

LLM 存在的偏见问题日益受到重视。相关公司和研究人员正在积极采取措施以减轻甚至消除偏见,提高模型的可控性。我们有理由相信未来这一问题能够得到持续改善,LLM的应用前景极其广阔 网页链接

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