英伟达发布了一个以自家内部数据为基础训练而成的定制大语言模型——ChipNeMo,可以帮助工程师完成与芯片设计相关的任务。这厢,黄仁勋穿着花背心、拿着手绢出席...

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英伟达发布了一个以自家内部数据为基础训练而成的定制大语言模型——ChipNeMo,可以帮助工程师完成与芯片设计相关的任务。

这厢,黄仁勋穿着花背心、拿着手绢出席年会。那厢,Sam Altman 正在筹措数十亿资金,以建立新 AI 芯片公司。

春风得意与雄心勃勃的对比之下,正是当前 AI 芯片领域的真实写照,算力至上的时代,英伟达几乎是卡所有人脖子。所以,越来越多 AI 芯片初创企业如雨后春笋般拔地而起,更有甚者高喊对标、替代英伟达,同时微软、谷歌等大厂也开始更加勤奋地自研芯片。

诚然,自进入智能时代以来,芯片已经成为了一众科技巨头的「阿喀琉斯之踵」,而半导体行业的高门槛也使得这一技术围城很难被轻易攻克。除了华为已经「现身说法」的生产环节外,半导体设计同样极具挑战性。尤其是在电子芯片逼近摩尔定律极限,算力需求却持续走高之际,如何在先进制程上发挥更高性能就成为了 AI 芯片设计的重要挑战 网页链接

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