提示工程是一种创建能够产生期望结果的提示的过程。提示工程不仅仅是编写文本提示,它更像是一套可以应用于获取期望结果的技术。一个例子让我们看一个这样的基本...

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提示工程是一种创建能够产生期望结果的提示的过程。提示工程不仅仅是编写文本提示,它更像是一套可以应用于获取期望结果的技术。

一个例子

让我们看一个这样的基本提示:

Generate 10 questions on geography.

在这个提示中,实际上使用了一些不同的提示技巧。

让我们来分析一下。

上下文,你指定了它应该和“地理”相关。
输出限制,你希望不超过10个问题。

简单提示的局限性

你可能会得到你想要的结果,也可能不会。你会得到你的问题,但地理是一个很广泛的主题,你可能无法得到你想要的,原因有以下几个:

主题太大, 你不知道它会涉及到国家、首都、河流等等。

格式, 如果你想要问题以某种方式格式化怎么办?

正如你所看到的,创建提示时需要考虑很多因素。

到目前为止,我们已经看到了一个简单的提示示例,但生成式人工智能可以为各种角色和行业的人们提供更多的帮助。接下来让我们探索一些基本的技术。

提示技巧

首先,我们需要了解提示是LLM的一个紧急属性,这意味着这不是模型中内置的功能,而是我们在使用模型时发现的东西。

我们可以使用一些基本的技巧来提示LLM。让我们来看看它们。网页链接

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